个人主页 - 中国科学技术大学

熊辉教授，博士生导师。现任，现为香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授，中科大大师讲席教授，曾任百度研究院副院长、百度商业智能实验室主任及百度人才智库主任、美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授。获 AAAS Fellow、 IEEE Fellow、 ACM 杰出科学家、中国教育部长江讲座教授（长江学者）、中国国家基金委海外杰青等荣誉。个人主页：https://www.hkust-gz.edu.cn/zh/people/hui-xiong/。

熊辉教授是数据挖掘领域国际顶尖学者，主要研究方向包括人工智能、数据挖掘与知识发现，在国际顶级期刊会议（Nature子刊、CCF A等）发表论文 300 余篇， Google Scholar 引用 37000 余次，在多个顶级会议获得个人和团队奖项（AAAI 2021、ICDM 2011 最佳论文奖、 IEEE ICDM 2017 杰出服务奖）。与众多世界知名科技企业开展过合作，包括华为、腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞、Citrix Systems Inc.、IBM等。

熊辉教授每周与学生进行组会交流，组内科研、技术讨论氛围浓厚。鼓励并推荐学生前往国内外知名企业、研究院实习（与华为、腾讯、百度、阿里巴巴等企业开展的多项产学研合作），以及海外高校访问。指导的多名学生在就读期间长期实习，在大厂发表多篇国际顶级期刊会议论文，同时锻炼未来工作中的实践技能，在找工作时具有丰富实习经历的优势，斩获了多个顶尖大厂offer；获得国家奖学金、CCF优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖、中国科学院院长奖等；毕业去向均为互联网大厂和知名高校、研究院。

1) RDGT: Enhancing Group Cognitive Diagnosis with Relation-Guided Dual-Side Graph Transformer - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering - 2024
2) Beyond Relevance: Factor-level Causal Explanation for User Travel Decisions with Counterfactual Data Augmentation - ACM Transactions on Information Systems - 2024
3) University Evaluation through Graduate Employment Prediction: An Influence based Graph Autoencoder Approach - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering - 2024
4) GIANT: Protein-Ligand Binding Affinity Prediction via Geometry-aware Interactive Graph Neural Network - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering - 2023
5) Joint Admission Control and Resource Allocation of Virtual Network Embedding via Hierarchical Deep Reinforcement Learning - IEEE Transactions on Services Computing - 2023
6) Bi-Discriminator Domain Adversarial Neural Networks With Class-Level Gradient Alignment - IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems - 2024
7) Automatic Skill-Oriented Question Generation and Recommendation for Intelligent Job Interviews - ACM Transactions on Information Systems - 2023
8) Adaptive Clustering based Personalized Federated Learning Framework for Next POI Recommendation with Location Noise - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering - 2023
9) GS2-RS: A Generative Approach for Alleviating Cold Start and Filter Bubbles in Recommender Systems - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering - 2023
10) Large-scale online job search behaviors reveal labor market shifts amid COVID-19 - Nature Cities - 2024