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刘聪，正高级工程师，科大讯飞副总裁、研究院院长，中国科学技术大学兼职教授、博导，语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任，国家级科技创新领军人才。中国人工智能学会会士、中国电子学会常务理事、中国人形机器人百人会副理事长、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会CTO Club创始成员。
主要从事语音语言、计算机视觉和大模型等人工智能核心技术研究，建立并领导1500余人的AI研发团队取得多项创新性技术和应用成果。主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等多项国家和省部级科研项目。获得国家科技进步一等奖及省部级科技进步一等奖4项，并获得安徽青年五四奖章、MIT TR35 China“先锋者”、CCF杰出工程师等荣誉。

1) Effective Online Data Augmentation for Massively Multilingual Machine Translation and Zero-Shot Translation - ICASSP 2022 - 2022
2) Wider&Closer: Mixture of Short-channel Distillers for Zero-shot Cross-lingual Named Entity Recognition - EMNLP 2022 - 2022
3) 大模型技术与产业——现状、实践及思考 - 人工智能 - 2023
4) 基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法 - 计算机应用 - 2023
5) JiuZhang: A Chinese Pre-trained Language Model for Mathematical Problem Understanding - KDD 2022 - 2022
6) Non-Autoregressive Modeling for Handwritten Mathematical Expression Recognition - European Conference on Computer Vision - 2024
7) HRDoc: Dataset and Baseline Method toward Hierarchical Reconstruction of Document Structures - AAAI-2023（CCF-A）会议论文 - 2023
8) MADNet:Maximizing Addressee Deduction Expectation for Multi-Party Conversation Generation - EMNLP - 2023
9) Syntax-argmented hierarchical interractive encode for zero-shot cross-lingual information extraction - IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing - 2024
10) GIFT: Graph-Induced Fine-Tuning for Multi-Party Conversation Understanding - Proc. ACL 2023 - 2023
11) SELF-SUPERVISED AUDIO-VISUAL SPEECH REPRESENTATIONS LEARNING BY MULTIMODAL SELF-DISTILLATION - Proc. ICASSP 2023 - 2023