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孟宪伟
单位：合肥智能所
地址：合肥科学岛职能所
邮编：230031
电话：055165597197
个人主页： http://dslx.ustc.edu.cn/?menu=expert_paper&expertid=6571873
 
个人简历 Personal resume 
孟宪伟，中国科学院合肥物质科学研究院研究员，国家级科技创新领军人才，享受安徽省政府特殊津贴专家，入选安徽省第六批“特支计划”创新领军人才，安徽省学术和技术带头人。兼任IEC TC 80/PT 61108-5和IEC TC 80/MT 19 GMDSS工作组成员、全国导航设备标准化技术委员会委员、科技部国家重点研发计划"地球观测与导航"与“智能传感器”重点专项评审专家、中国测绘学会位置服务工作委员会委员兼副秘书长、中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员、中国卫星导航定位协会时空大数据委员会副主任委员、安徽省低空经济产业创新中心首席科学家，安徽省低空智联研究院有限公司首席科学家，安徽省北斗卫星导航技术重点实验室学术委员会主任、安徽省空间遥感学会常务理事、安徽省网络安全和信息化专委会委员、安徽省电子学会理事等职务。
主要研究方向为时空大数据通用模型，智能导航算法，北斗高精度核心算法。致力于时空大数据挖掘、智能导航系统及北斗高精度核心芯片的基础理论与关键技术研究。主持承担总参、国家发改委、科技部、工信部等国家级省部级课题20余项，相关研究成果获得安徽省科技进步一等奖（排名第1），国家测绘科学技术奖（排名第1），国防科学技术进步二等奖、中国电子科技集团科学技术奖一等奖等省部级奖项7项；主导制定中国北斗第一个北斗船载接收设备国际标准IEC 61108-5，并主编北斗相关国家标准6项、行业标准6项，地方标准6项；授权专利42项，其中发明专利15项；自主研发的产品获国家重点新产品2项、技术鉴定5项；并在IEEE Trans等国内及国际顶刊发表学术论文37篇。
 
研究方向 Research direction
（1）针对海量、非线性与多耦合的GNSS时空数据分析技术难题，提出了基于机器学习的时空数据预测算法，构建了新型的D-LSTM与IODRNN时空预测模型，实现了高精度、低延迟的时空数据恢复与预测；在IEEE trans 等期刊发表学术论文30余篇，并研制了统一时空基准的“北斗时空云”平台，推动了北斗导航在交通，海洋渔业等重大行业应用，获得国家测绘科学技术一等奖（排1）。


（2）针对复杂场景下的智能导航难题，突破了北斗高动态抗过载算法，自适应抗干扰等基带信号处理算法，率先研制出小型化抗干扰高精度定位导航核心模块，推动了无人机蜂群的智能导航XX应用，打破了高精度定位与小型化抗干扰性能之间的技术矛盾，获得了24项发明专利授权，主编5项国家标准，1项国际标准，获得国防科学技术二等奖，安徽省科技进步一等奖（排1）等奖项。
 
招生信息 Enrollment information 
计算机技术，通信工程，电子信息，测绘导航等专业
 
论文专著 The monograph
1) Traffic Flow Driven Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Ride-Hailing Demand Forecasting - PAKDD2021,LNAI12712 - 2021
2) IODRNN - Incremental Output Decomposition for a Valid Traffic Flow Prediction with GNSS Data - Engineering Applications of Artificial Intelligence - 2024
3) D-LSTM: Short-Term Road Traffic Speed Prediction Model Based on GPS Positioning Data - IEEE transactions on intelligent Transportation Systems - 2022
4) MNT-TNN: Spatiotemporal Traffic Data Imputation via Compact Multimode Nonlinear Transform-based - Transportation Research Part C 2025 - 2025
5) TimeCapsule: Solving the Jigsaw Puzzle of Long-Term Time Series Forecasting with Compressed Predictive Representations - ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2025 - 2025
6) Deep Learning-Based Short-Term Heavy Rainfall Model - 2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering (ICAICE) - 2024
7) Research on GNSS Anti-Jamming Technology Based on an Improved Riemannian Optimization DOA Estimation Algorithm - 2025 5th International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS2025) - 2025
 
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