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孙佳伟
单位:苏州生物医学工程技术研究所
地址:江苏省苏州市虎丘区科灵路88号中国科学院苏州医工所A3-418
邮编:215163
电话:18681861807
个人主页: https://www.x-mol.com/groups/sun_jiawei
 
个人简历 Personal resume
教育经历:
2019.10-2023.03  德国德累斯顿工业大学  光电信息     博士  导师:Juergen Czarske
2016.10-2019.06  德国波鸿大学      激光与光子学   硕士  导师:Martin Hofmann
2012.09-2016.07  西北工业大学      信息对抗技术   本科

工作经历:
2024.12-至今   中国科学院苏州医工所    研究员、副主任
2025.04-至今  德国德累斯顿工业大学    荣誉研究员
2023.09-2024.12  上海人工智能实验室(浦江国家实验室) 青年研究员
2023.03-2023.09  德国德累斯顿工业大学    博士后

获奖与荣誉(精选):
国家海外高层次青年人才   2024
中国科学院高层次引进人才 2024
上海市白玉兰人才 2023
Heinrich Barkhausen Prize(自2007年设立首位华人获奖者,每年1人获奖) 2023.11
Siegfried Werth Prize(自1988年设立第二位华人获奖者,每年1-3人获奖) 2023.05
University Prize for Measurement Systems Engineering(德国Gisela and Erwin Sick基金会) 2024.05
国际光学工程学会最佳学生论文奖 SPIE Student Best Paper Prize 2022.09
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)杂志个人封面专访 2022.08

研究项目:
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)  主持  200万 2025.01 - 2027.12
国家自然科学基金面上项目     主持   49万  2027.01 - 2030.12
中国科学院BR计划  主持  300万 2025.01 - 2027.12
江苏省先进诊疗技术与装备重点实验室重点部署项目  主持  100万  2025.12-2027.12
中国科学院苏州医工所人才引进启动经费  主持  200万  2025.01 - 2028.01
“人工智能赋能生物医学工程” 创新重点项目 主持  80万 2025.07 - 2028.07
德国科学基金会项目(DFG-CZ55/40)   实际完成人 400万  2019.10 - 2023.03

学术任职:
江苏省先进诊疗技术与装备重点实验室副主任、学术委员会委员
国际光学工程学会分子细胞生物学光学捕获与操纵技术组执行委员
《红外与激光工程》青年编辑委员会委员
《Photonics》期刊客座编辑
国际光学工程学会会员、国际光学学会会员、中国光学学会会员
国际电气工程师协会(IEEE)会员、德国电气工程师协会(VDE)会员

期刊审稿人:Springer Nature: Light: Science & Applications, Communications Physics, Communications  Biology, Light: Adv. Man., Advanced Fiber Materials, JoEOS
OPTICA(OSA): Photonics Research, Optics Express, Optics Letters, Biomedical Optics Express
Science Partner Journals (AAAS): Intelligent Computing
Wiley: Laser & Photonics Reviews
IEEE: IEEE Transactions on Computational Imaging, IEEE Photonics Technology Letters
Elsevier: Optics & Laser Technology
中国激光杂志社: Advanced Photonics, Advanced Imaging, 光学学报, 激光与光电子学进展
 
研究方向 Research direction
1.无透镜光纤计算成像与微创内窥
 致力于突破传统内窥镜的尺寸限制与分辨率瓶颈,利用光纤作为成像信道,结合散斑相位反演与深度学习重建算法,在无需末端透镜的情况下实现深层组织的微创、高分辨成像。本方向旨在开发细如发丝(<350μm)的新一代超细内窥镜,重点攻克光纤弯曲变形下的成像稳定性难题,实现横向分辨率1μm,轴向相位感知精度80nm级的稳定成像,为脑科学研究及体内原位病理诊断提供革命性的可视化工具。
2.AI驱动的光学层析成像
让细胞“转”起来看,消除成像盲区。 传统显微镜只能从单一角度观测,图像容易变形且有盲区。我们独创了光纤细胞旋转技术,配合AI智能算法,实现了对活细胞的360°全角度扫描。这项技术无需人工干预,就能自动重构出无变形、各向同性的三维细胞图像,为癌症早期精准诊断提供了全新的“全景视图”。
 
招生信息 Enrollment information
团队招收光学工程、电子信息、物理、人工智能、计算机等领域的博士后、博士生、硕士生。
 
论文专著 The monograph
1) Quantitative phase imaging through an ultra-thin lensless fiber endoscope - Light: Science & Applications - 2022
2) AI-driven projection tomography with multicore fibre-optic cell rotation - Nature Communications - 2024
3) Rapid computational cell-rotation around arbitrary axes in 3D with multi-core fiber - Biomedical Optics Express - 2021
4) Lensless fiber endomicroscopy in biomedicine - PhotoniX - 2024
5) Calibration-free quantitative phase imaging in multi-core fiber endoscopes using end-to-end deep learning - Optics Letters - 2024
6) Compressive holographic sensing simplifies quantitative phase imaging - Light: Science & Applications - 2023
7) 深度学习在光纤成像中的应用进展 (特邀封面) - 激光与光电子学进展 - 2024
8) Lensless fiber endomicroscopic phase imaging using a physical model-driven neural network - Optics Express - 2025
9) Structure-guided laser speckle contrast imaging for enhancing microvascular visualization in dual-display laparoscopy - Optics Express - 2025
 
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